Lr' médico* deben leer y retener cada ni mis informaciones parí resolver problemu que tienen para tratar. Sucede también que ello» *e confrontan muy raramente a .lena* enfermedad», y en el intervalo, loa métodos de día* ní tico o de tratamiento pueden haber cambiado Todo «ato justifica el uso creciente de la informática médica. (RS87).

Loa médico* ya utUi/an mucho las bases de dalo* y consultan las diferentes publicaciones «obre ni computador MEDLINE. e» el ejemplo más conocido El sistema que fue desarrollado en U facultad de medicina de Bcthesda (U.S». señera loa titulo* de la mayor parte de los artículos sobre medicina y biología apireado* en el mundo 2S arto* atrás y provee los resúmenes de lo* articulo* mia recientes

Cada articulo está mdexadocon palabras claras y algunas fraacs cuidadosamente cu tida, entonces es bastante fácil obtener la lista de lo* títulos concernientes al i rea de interés, asi como loa reaúmencs de lo* artículo* seleccionado*.

ExMten tualmente tatemas que proveen la facilidad de encontrar las fraari importantes de los diferentes artículo*.

A medida que las bases de dato* se enriquezcan, el computador se impondrá, ex será el medio privilegiado para consultar literatura biológica-médica y las base* de dato* concernientes a las eniermedadei. Eita perspectiri no es de ninguna manera incompatible con las bibliotecas tradicionales que serán centro* de información' gracias a las técnica* nuevas, una bibbotcca no será más una pieza o un inmueble lleno de titira* y de revistas, pero conaer-vará cu función esencial que consiste en centralizar informaciones accesibles a todos.

Lo* sistemas de informática médica danaciesu a la información. Por eKniplo. el sistema «le ayuda llamado ROUNDSMAN e. un sistema capaz de criticar el diagnóstico y las prescripciones a un médico que describe un caso clínica al computador

Con ROUNDSMAN, el médico tiene no solamente acceso a lo* datos almacenado* tino también a su significado el uitema propone pot cumplo, diferentes opciones adoptad** en «I tratamiento de el cáncer del seno.

Después se consultan especialistas y se almacenan sus observaciones para cubru I conjunto de lo* caaot que el sistema irá a tratar.

Supóngaar por ejemplo, que un especulnta advierte utilice con precaución las conclusiones «leí aludió para lo* casos de cánceres en el estadio II esto* pacientes están menú* gravcaKntc atacados que aquellos que han sido tomados en cuenta en el estudio. Se introduce luego en memoria los consejos del especialista y su manera de tratar lo* problemas delicado*.

En el caso que un médico, descubra un ganglio y envíe al paciente a un cirujano, éste lo examina, llama ROl'NDSMAN. comunica al terminal los resultado* de un examen y propone practicar una curación tiniuoaar. ROUNDSMAN remonde: se ha publicado en

“Journai oí Medici que la curación gan-glionar era eficaz en tal caso, pero nótese que el pronóstico para la población examinada en -k su estudio era menos favorable que el de ¡cu paciente. Después de diferentes considerado' nes de este tipo, el sistema declara que los resultados del estudio están en favor de una curación ganglionar.

LOS SISTEMAS DE INFORMATICA MEDICA

Se diferencian básicamente dos: Sistemas de comunicación y Sistemai de ayuda al diagnóstico y a la prescripción.

Un ejemplo del primer sistema es ONCOC1N, que orienta hacia una intervención quirúrgica, una quimioterap i, precisando las dosis a administrar y el intervalo de tiempo entre dos dosis, él indica igualmente las soluciones a problemas más complicados: que aptitud debe tomar el médico ante un paciente que presenta . una reacción de intoxicación a una droga, o cuando decide que un tratamiento es ineficaz.

l’DQ, es un sistema de comunicación: es una base de datos del Instituto Americano de Estudios sobre el Cáncer y de la Biblioteca Americana de Medicina que provee a los médicos informaciones sobre protocolos probados en un gran número de ensayos clínicos en curso. Con un computador personal y un moden (Dispositivo que hace posible la comunicación entre computadores distantes) un médico puede acceder al computador central de la biblioteca y con la ayuda de programas especiales al protocolo sobre el paciente que ét trata. Estos protocolos proponen generalmente soluciones a casos difíciles y el médico puede adoptar una de estas, salvo si se trata de administrar medicamentos en curso de experimentación y no teniendo autorización de entrada en el mercado. Ante todo el médico puede obtener de PDQ, el número de los servicios hospitalarios vecinos y médicos participantes en el estudio a fin de enviarles el paciente.

El sistema PDQ está concebido para proponer un gran número de informaciones, pero no para establecer un diagnóstico particular reemplazando al médico. ONCOCIN, es un buen complemento de PDQ: el asiste los médicos que tratan pacientes de cáncer que son integrados en un protocolo desde un comienzo. Es a la vez un sistema de trata-f miento de las informaciones médicas y un

sistema de ayuda al diagnóstico y a la prescripción.

Se almacenan en el computador los detalles del protocolo según reglas lógicas. Una de estas reglas podría ser por ejemplo: si el número de los glóbulos blancos del paciente es inferior a lo normal pero superior a 3000 células por milímetro cúbico, entonces administrar el producto a solamente en un 7S°/o en relación a la dosis habitual. Estas reglas permiten al sistema proponer al médica el tratamiento prescrito y los exámenes complementarios necesarios. Una pantalla de alta calidad del sistema muestra un formulario que descrioe el estado de su paciente y al cual se le pueden .igregar nuevas indicaciones sugeridas por ONCOCIN.

INFORMATICA MEDICA

Los Sistemas de Informática Médica se dividen en 1 grupos: los sistemas de comunicación y los sistemas de ayuda al diagnóstico y a la prescripción. Los sistemas de comunicación, almacenan, buscan y transmiten las informaciones bibliográficas, las historias clínicas, incluyendo los últimos resultados de exámenes complementarios y diversos datos. Los sistemas de ayuda participan en el diagnóstico y en el tratamiento de los enfermos. RS87

QMR, es una adaptación para microcomputa-dores de INTERNIST-1 un gran programa desarrollado por la Escuela de Medicina de Pittsburg. 577 enfermedades y sus interacciones son descritas por 4100 úgnos, síntomas u otras características. Como utilizarlo? ante

todo es necmrn caber que u trata de un especialista que propone cicitas hipóteiit de diagnóstico sobre una bate de estadística Cuál es la probabilidad que un paciente que presente tales características tenga tal en* fermedad?, cuál es la probabilidad que un paciente teniendo tal enfermedad, presente tales síntomas?; el sistema puede solicitar informaciones complementarias d< las cuales no dispone y requerir otros examenes Se «nali/.an esas informaciones, y te proponen uno o varios diagnóstico*

QMR, es también un diccionario medico electrónico: un conjunto <1* características Mocradas a muchas emermedades. Ttmbfén propone la enfermedad que puede ser a 10ciada a un conjunto de «ignos patológicos Fn fin, está en capacidad de combinar diversas características o vanas enfermedades y determinar Las consecuencias de taler asociaciones: por ejemplo, se le pueden summisirar dos problemas médicos aparentemente no relacionados y obtener Indicaciones sobre ríeteos incurridos en ciertas circunstancias por un paciente atacado de dos síndromes

médicos fácilmente.

IIKLP, es un sistema que funciona en el Hospital LDS de Salt Lake City, deede un gran computador conectado a terminales y a impresoras reparadas por todo el hospital Se encuentran como mínimo cuatro terminales y una unpreaora en cada servicio y una terminal al lado de cada una de las cainas de la unidad de cuidados intensivos (se espera 1 mediano plazo tener una terminal al lado de cada una de lar 520 camas del hospital V

El computador central es ante todo un centro de tratamiento de dato*, donde se rcsistran las informaciones recibidas luego de la admisión del paciente, los tratamientos seguidos, los resultados de análisis y exámenes y la evnlucion del estado del paciente. De otra paste, este computador, da acceso a miles de subprogramax IIFLF, lo que penmte controlar sin parar todos los datos relativos a los pacientes en particular de vigilar los parámetros clinicoa. Cada vez que el sistema detecta una aeAal anormal, registra un mensaje de alerta dirigido al persjnal especializado.

Supongamos que un paciente toma un medicamento para lntar su corazón; *1 los análisis revelan una concentración muy baia de Potasio en la sangre HELP advierte a la enfermera del servicio que las personas bajo ese medicamento con el cual se obtiene una concentración muy bqa en potasio presentan un nesgo y por lo tanto el medicamento debe ser cambiado.

MYi'IN, es un sistema para consulta de enfermedades infecciosas que ofrece enormes posibilidades Sume como los otros, dri campo de la inteligencia artificial y se convertirá en uso con «ente en la practica de la mtdlcina. Presenta importantes desarrollo! incluyendo modularidad en la representación del conocimiento, explicación del razonamiento y habilidad para actualizar conocimientos

A continuación se presenta una muestra de interacción entre médico y MYCIN RRho

1.    Nombre del paciente: LUCAS MENESES

2.    Sexo: MASCULINO

3.    I dad: $5

4.    Ha sido capaz de obtener cultivos positivos del lugar donde Lucas Meneses tiene la infección: SI

5.    Cuál es la infección? BACTEREMIA PRIMARIA

(siguen más preguntas y el sistema requiere la identidad del organismo): DESCONOCIDO

10. Es el organismo - 1 bacilo, coco (etc): BACILO

(más preguntas siguen para acopiar suficiente información e inferior sobre posibles identidades de organismos infecciosos).

Mis recomendaciones de terapia estarán basadas en las siguientes infecciones probables y organismos causales potenciales:

INFECCION - les BACTEREMIA PRIMARIA

(item 1) la identidad del organismo puede ser PSEUDOMONAS AEROGINOSA

(item 2) La identidad del organismo -I puede ser KLEBSIELLA PNEUMONIAE.

(item 3) La identidad del organismo-! puede ser E. COLI

(item 4) La identidad del organismo-I puede ser BACTERIOIDES FRAGILES.

(item 5) La identidad del organismo puede ser ENTEROBACTER

(item 6) La identidad del organismo puede ser PROTEUS-NO MIRABILES

46.    En una sola escala de 0-4, donde el más alto número indica incremento severo, como medirla usted el grado de enfermedad de MENESES? 3

47.    Hizo LUCAS MENESES una reacción alérgica clínica significante a algún agente antimicrobiano? NO

48.    Peso de LUCAS MENESESen kilogramos: 70

Mi terapia recomendada preferida es como sigue

Para cubrir los items 1 2 3 5 6

DE: GENTAMICINA

DOSIS: 119 mg (1.7 mg/kg) cada 8 horas IV (IM) por 3 0 días

ADVERTENCIAS: Modifique la dosis en caso de problema renal

Para cubrir el item 4

DE: CLINDAMICINA

DOSIS: 595 mg {8.5 mg/kg) cada 6 horas IV (IM) por 14 días.

ADVERTENCIAS: Si hay diarrea o síntomas OI desarrollados, los pacientes deben ser avaluados por posible colitis pseudomembra-nosa.

El conocimiento médico de MYCIN es almacenado en reglas de producción (premisas). Cada regla piemisa es una combinación lógica de una o más claúsulas, cada una de las cuales es una sentencia que mira el estado del conocimiento sobre un objetivo y los atributos de los objetos y sus valores. Estas sentencias llamadas funciones predicado tales como “mismo”, ‘‘conocido”, “puede ser”, describe el estado del conocimiento sobre un atributo de un objeto. Por ejemplo la regla 40 establece:

SI:

1.    El lugar del cultivo es sangre, y

2.    La identidad del organismo puede ser pseudomonas, y

3.    El paciente tiene lesiones gangrenosas de piel

Luego:

Hay una fuerte evidencia (0.8) que la identidad del organismo sea pseudomona.

En la sentencia No. 2 el objeto es un organismo, identidad es un atributo y “puede ser” es la función predicado.

Note que las reglas hacen sus inferencias en una escala de confianza con un factor de certitud que varía entre-1 ~0 y 1.0. El -1.0 representa la completa certeza que una proposición es falsa y 1.0 representa la completa certeza que la proposición es verdad. MYCIN almacena su

conocimiento en la función predicado bajo la forma objeto-a tributo-valor con un factor de certitud asociado. Es posible que hayan evidencias que favorezcan varias hipótesis, cada una de estas teniendo su propio factor de certitud, por ejemplo, evidencias favoreciendo los valores E, Coli y pseudomonas pueden coexistir.

En resumen, MYCIN representa su conocí-miento médico con reglas de producción del tipo si-luego y con factores de certitud asociados.

EL SISTEMA EXPERTO DERMEX

El sistema se basa en reglas de producción. Una regla de producción es una relación lógica del tipo:

PiyP₂y p₃y...^pn Ql y ^2 ^y ^3 y... y Q_n donde las Pi se llaman premisas y las Qi consecuencias. Estas dos series de elementos se llamarán en conjunto proposiciones.

Los Pi y los Qi constituyen los hechos del conocimiento del sistema.

Las regjas de producción son la herramienta del conocimiento.

El sistema utiliza cuatro conjuntos fundamentales de datos:

I La bate de reglas

Es la luía de la» reglas de producción

2.    Objetivos

11 el conjunto de las conclusiones que el sistema puede demostrar, Con relación a las reglas de producción un objetivo es una consecuencia que no et premisa de runpuru otra regla.

3.    Los Demandables

Es el conjunto de las proposiciones que H sistema no puede demostrar. Con relación a las reglas de producción un demandahle es una premisa que no es consecuencia en alguna otra regla. El sistema puede hacer preguntas acerca de lo* demandables al usuario.

4.    Los Hechos.

Son las proposiciones que conciernen al problema que el usuario plantea al sistema.

Para el presente, sistema, las reglas de producción pueden tener de I a 6 premisas y una consecuencia. Su estructura es del tipo:

F| y fs y Fj > p₄ > F5 y f₆ —»Q|

Cada una de las proposiciones esta constituida de una PALABRA de un VERBO y de un indicado; El verbo permite agarrar las reglas hqo la forma de frases comprensibles La palabra y el indicador son los elementos descriptivos del hecho. El indicador permite introducir los hechos negativos.

Por ejemplo:

Hecho » Dermatosis pruriginosa

Proposición z es una Dermatosis Pruriginosa (V)

Verbo Palabra    Indicador

Hecho = No es Dermatosis pruriginosa

Proposición _s no es una Dermatosis pruriginosa (F)

Verbo    Palabra    Indicador

El sistema dispone de tres grandes grupos de procedimientos: Gestión de base de reglas, gestión de base de hechos y comandos generales.

Luego que el sistema comienza a funcionar, un menú aparece en la pantalla. A partir de él, es posible acceder a cualquier función de DERMEX.

Las respuestas a las diversas preguntas hechas por el sistema están concebidas de tal forma que es posible alertar al usuario en caso de cometer cualquier error.

A manera de ejemplo se presenta una de las reglas manejada por DERMEX.

^r8

P j Es una erupción pruriginosa

P-, La erupción ha venido progresando desde “ hace 3 semanas

P-* Se notan placas redondeadas

P4 Las placas son nummulares

P¡; Existen placas excoriadas

P^ Existen placas diseminadas

Entonces, es probable la existencia de un

ECZEMA NUMMULAR.

El sistema “razona” a partir de esta clase de reglas; las combina, sintetiza y dictamina uno o varios tipos de enfermedades posibles, La próxima etapa del trabajo estaría encaminada a introducir muchas reglas de este tipo y Ut siguiente el respectivo tratamiento. Es preciso aclarar, que el sistema podría extenderse para cubrir otras áreas del conocimiento médico.

Para concluir pudiéramos decir que la informática con uno de sus desarrollos mas importantes de la década de los 80, la inteligencia artificial, ya tiene variedad de aplicaciones también dentro del campo de la salud con inmensas potencialidades de desarrollo, con sistemas que ayudarán a la información, control y diagnóstico de pacientes. Nuestros estudiantes de medicina deben familiarizarse con estos sistemas, participar en su desarrollo y prepararse para servir a una sociedad cada vez más informatizada.

REFERENCIAS

RS87 Renccls Gr.. Shortliife E. Revista Scientiflc American Dlcíemtate 1987,

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MOTB7 MOTTA J.A., Svrterrp Expert poilt le Diag-noatie dea Maladies de la Peau. París, De-cembre 1987,

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