1.    Introducción

En este artículo se desarrolló una metodología para evaluar la aplicación de la certificación de la alianza de los negocios para la seguridad del comercio y su incidencia en la liquidez y rentabilidad, tomando para este estudio 60 empresas certificadas de la ciudad de Pereira, que presentaron sus estados financieros en la Superintendencia de Sociedades y la Cámara de Comercio de Pereira.

Con el fin de realizar una evaluación detallada de las empresas se utilizó el análisis discriminante tomando indicadores financieros y definiendo las variables dependientes e independientes que permitieron analizar la varianza dentro de los grupos y entre grupos; con lo que se evaluó el desempeño de las compañías certificadas en BASC de tal forma que se pudiera analizar la relación existente entre las empresas certificadas y la incidencia en los indicadores financieros seleccionados en el periodo 2008-2010.

Un estudio de esta naturaleza implica la revisión conceptual y teórica sobre los sistemas organizacionales, la certificación alianza de los negocios para la seguridad del comercio, los indicadores de liquidez, indicadores de rentabilidad, los criterios para evaluar el impacto de la certificación BASC, la técnica análisis discriminante y la distancia D² de Mahalanobis. A partir del marco teórico se elaboró un modelo que sirvió de fundamento para la evaluación de la aplicación de la alianza para la seguridad del comercio en la liquidez y rentabilidad de las empresas de Pereira.

2.    Marco de aplicación

2.1. Evaluación de sistemas organizacionales

Criado y Calvo (2009), señalan que la Evaluación de organizaciones supone un cuerpo de conocimientos teóricos y metodológicos, así como un conjunto de habilidades aplicadas. Para esta Investigación este cuerpo de conocimientos los constituye los fundamentos de

Análisis Discriminante Multivariado (DMA), que permiten analizar la evaluación del impacto de la certificación BASC en la liquidez y rentabilidad de las empresas de Medellín certificadas en BASC. Asimismo, Martínez (2005) y Fernández (2002), indican que la evaluación significa estimar la magnitud de un hecho, proceso o servicio, en el cual el análisis debe enfocarse hacia el estudio cuidadoso que animan a los involucrados en la situación problemática, a la evaluación de las variables controlables (internas al sistema), a la evaluación de las variables incontrolables (ambiente), al estudio de las interrelaciones entre variables y la superación de los límites del sistema en la empresa, en el proceso de la evaluación del impacto de la certificación BASC.

2.2. Certificación business aliance for security commerce

WBO (2011), define el BASC (Business Anti-Smuggling Coalition o Coalición Empresarial Anticontrabando) como un programa de cooperación entre el sector privado y organismos nacionales y extranjeros, creado para fomentar un comercio internacional seguro.

Es un programa de carácter voluntario, otorga una certificación que confirma el trabajo de control en todos los procesos productivos, empaque, embarque y de transporte de la carga que va con destino al exterior, garantizando que la carga no tiene posibilidades de contaminación (contrabando y drogas) en ninguna etapa hasta llegar al destino final.

Estándar que con criterios específicos plantea requisitos que están asociados y contribuyen con la eficiencia y eficacia de las organizaciones donde se implementen. En esencia esta certificación se centra en mejorar los procesos internos de las organizaciones que los implementen. Ovalle y Ospina (2009), señala que todas las empresas que se dediquen al mercado exportador deben tener certificación BASC. La norma es avalada por el Gobierno colombiano, la aduana americana, la aduana francesa, entre otras.

2.2.1. Alcance de la certificación business aliance for security commerce

Esta norma establece requisitos y da información sobre: El desarrollo de sistemas de Gestión en Control y Seguridad en el Comercio Internacional; los lazos con otras normas sobre sistemas de administración. Está diseñada para ser utilizada por organizaciones de todos los tamaños, independientemente de la naturaleza de sus actividades. Donde su aplicación sea proporcional a las circunstancias y necesidades de cada organización particular, añadiendo valor agregado a dichos elementos y generando rendimientos al sistema. Lo cual se evalúa en esta investigación a través del Análisis Discriminante Multivariado (DMA).

2.4.    Aplicación de la certificación business aliance for security commerce en la liquidez y rentabilidad de las empresas de Pereira.

Al evaluar la aplicación de la certificación, en los ingresos y crecimiento de las empresas de Medellín, se puede adoptar y mejorar estándares o hacer ajustes en los sistemas organizacionales y específicamente en los implementados bajo la Norma BASC, de tal forma que reflejen eficiencia, eficacia, liquidez y rentabilidad de las organizaciones que los adopten.

2.5.    Análisis discriminante

Es una técnica de Análisis Multivariante que procura encontrar relaciones lineales entre las variables continuas que mejor discriminen en los grupos categóricos previamente definidos. Mylonakis y Diacogiannis (2010) y Suárez (2000), señalan que el Análisis Discriminante es una técnica estadística, cuya finalidad es analizar si existen diferencias significativas entre grupos de objetos respecto a un conjunto de variables. Para el caso de esta investigación se analiza el comportamiento en dos periodos distintos, utilizando los indicadores financieros seleccionados para las empresas de Pereira que se encuentran certificadas.

2.6.    Distancia de Mahalanobis.

Como criterio de selección de variables que mejor discriminan los indicadores de liquidez y rentabilidad en la certificación BASC en las empresas de Pereira, se utilizó la distancia D² de Mahalanobis. La regla de selección en este procedimiento es maximizar esta distancia multivariante entre los grupos a y b la cual se define como:

Donde n es el número de casos válidos, k es el número de grupos, X_i^(a) es la media del grupo b, y X_i^(b), y Wj^-1 es un elemento de la inversa de la matriz de varianzas-covarianzas intra-grupos. Siendo la variabilidad total de la forma

Tij = W¡ + V¡    (2)

La covarianza total es igual a la covarianza dentro de grupos más la covarianza entre grupos. Así, la probabilidad de que un objeto j, con una puntuación discriminante D = (j ... , yj_m) pertenezca al grupo i-ésimo se puede estimar mediante la regla de Bayes:

P(Ki) es la probabilidad a priori y es una estima de la confianza de que un objeto pertenezca a un grupo si no se tiene información previa.

A continuación se estructura y propone el modelo de como la certificación para la alianza de los negocios y la seguridad comercial, afecta los indicadores de liquidez y rentabilidad en las empresas de Medellín, en los años 2008 y 2010.

3. Metodología

Para la realización de esta investigación se utilizaron los indicadores presentados a continuación, como se muestra en la Tabla 1.

Población

La población de esta Investigación está conformada por 12 empresas certificadas de alianza para la seguridad del comercio de la ciudad de Pereira, las cuales mantuvieron este estándar entre el año 2008 y 2010.

Fuentes y datos

Se tomó como fuentes los estados financieros de la Superintendencia de Sociedades y la Cámara de Comercio de Pereira de las empresas seleccionadas, que proyectaron sus estados financieros del 2008 y 2010.

Tabla 1. Variable e indicadores utilizados para realizar el análisis de discriminante

Análisis

Para el análisis de los datos de Tabla 1, se utilizó el Software SPSS Statistics 19. Seguidamente se procedió a verificar el cumplimiento de los supuestos requeridos para aplicar el Análisis Discriminante y de esta forma calcular y establecer la función objetivo.

4. Resultado

A continuación se muestran los resultados de la aplicación de análisis discriminante en las empresas certificadas de Pereira para la seguridad comercial y, su incidencia, en la liquidez y rentabilidad.

4.1.    Verificación de los supuestos

En la Tabla 2 y Tabla 3, se presenta los resultados de Normalidad para los datos de los periodos 2008 y 2010, asociados a la prueba de Shapiro & Wilk, que requiere que los estadísticos estén por encima de 0,8. Las pruebas de normalidad para las variables por separado de los dos periodos respectivos dan como resultado que algunas no se comportan como variables normales por lo que se viola el supuesto de multinormalidad.

El supuesto de igualdad de matrices de varianza-covarianza para los dos años 2008 y 2010 se comprobó con la prueba de Box, como se muestra en la Tabla 4.

Los resultados obtenidos del estadístico de contraste M= 170,972 y un valor de F= 3,958 con una probabilidad asociada p= 0,00 lo cual permite rechazar con un alto grado de confianza la hipótesis nula de que no existen diferencias entre las matrices de covarianza de los dos grupos. Criterio que permite concluir que los indicadores estudiados en los dos periodos son significativamente diferentes.

4.2.    Selección de las variables que mejor discriminan

Como se mencionó anteriormente el criterio de selección de las variables es el de la distancia D² de Mahalanobis, se utilizaron todas las variables seleccionadas, siendo las variables que mejor discriminan la Razón Corriente, la Prueba Ácida, el Margen Bruto, Margen Neto, y Margen Operacional en la evaluación del impacto de la

certificación BASC en la liquidez y rentabilidad de las empresas de Medellín, constituyendo estas la funciones discriminante, el resultado final del modelo se muestra en la tabla 5 y en las ecuaciones (4) y (5).

Con base en los resultados anteriores se procedió a calcular la función discriminante de las empresas certificadas de Pereira, los cuales muestran los indicadores que discriminan y la variabilidad del modelo de las organizaciones.

Z2008 = 3,210*(RC) -2,849*(PA) -2,220E-8*(CN) +

2,968E-5*(MO) +8,433E-5*(MN) + (4) 1,205E-7*(UO) -3,264

Z2010 = 1,856*(RC) -1,332*(PA) -1,931 E-8*(CN) +

4,584E-5*(MO) +3,581 E-5*(MN) + (5) 1,186E-7*(UO) -2,372

La capacidad de clasificación del modelo presenta para año 2008 58,3% y para año 2010 41,7%, para una efectividad de clasificación de 66,7%, como se muestra en la Tabla 6.

4.3. Evaluación de los Indicadores seleccionados en las empresas certificadas en BASC en Pereira

Cuando se revisan los estadísticos (Media) de los indicadores seleccionados de las empresas en Pereira, podemos observar que existe un impacto de la certificación BASC en los indicadores de Razón Corriente (RC), Prueba Acida (PA), Margen Bruto (MB) y Margen Opera-cional (MO), lo que no ocurre para los indicadores de Capital Neto (CN), Margen Neto (MN) y Utilidad Opera-cional (UO), los cuales no presentan variación significativa que mejore las operaciones en materia financiera del sector, como se muestra en la Tabla 7.

5. Discusión

Al analizar las funciones discriminantes generadas en la Tabla 5, se puede analizar que indicadores como la Prueba Ácida (PA) y el Capital Neto (CN), discriminan bien mejorando de un periodo a otro. Los indicadores de Razón Corriente (RC) y Margen Neto (MN) discriminan forma negativa, es decir, disminuyen sus indicadores de un periodo a otro, mientras que los indicadores Margen Bru-

to (MB), Margen Operacional (MO) y Utilidad Operacio-nal (UO) no aportan ninguna discriminación entre los grupos estudiados. Esto último sustenta la hipótesis de la poca capacidad de predicción del modelo obtenido.

En lo que respecta a las medias presentadas en la Tabla 7 de los indicadores seleccionados, se puede analizar que los indicadores Razón Corriente (RC), Margen Bruto (MB) y Margen Operacional (MO) mejoraron de un periodo a otro, por lo que podemos concluir que la certificación BASC impacta significativamente en los resultados operacionales dada la relación de proporcionalidad que existe estos indicadores. De la relación de las variables utilidad bruta/ ingresos operacionales y utilidad operacional/ingresos operacionales, podemos analizar que la mejora se genera en un indicador que esta relacionado directamente con las variables asociadas a un estándar como el BASC, el cual se centra específicamente en procesos operacionales. Sin embargo, en los otros indicadores no se observa una incidencia de la certificación en el mejoramiento de estos indicadores en el periodo estudiado 2008-2010.

Es importante mencionar que en este artículo se presenta un método y un conjunto de herramientas para la evaluación de la evolución de los diferentes indicadores financieros en las empresas de Pereira que se certificaron en BASC. Además se presenta una explicación clara de cuáles indicadores seleccionados mejoran de un periodo a otro. Cabe señalar que estudios similares (Fontalvo,

Mendoza & Morelos, 2011) han demostrado que el indicador Razón Corriente, es sensible y muestra mejora significativas como efecto de la gestión en el sector estudiado, afirmación que se validad en esta investigación, teniendo en cuenta la variación positiva de este indicador en el procesos de certificación objeto de análisis.

6. Conclusión

En el Análisis Discriminante desarrollado en esta investigación para la construcción del modelo se utilizaron 60 empresas de Pereira, el modelo presentó una buena efectividad en la clasificación. En la muestra original la precisión del modelo en el 2008 es 58,3% y en el 2010 es del 41,7 %, para un promedio total de clasificación de 66,7% de las empresas. Lo que demuestra la poca confiabilidad para predecir el comportamiento de los indicadores financieros en el sector a futuro. Sin embargo para otros sectores, estándares o Indicadores podría tener otra incidencia.

De la funciones discriminantes obtenidas y de los estadísticos analizados se puede concluir que la certificación BASC, incide positivamente en los indicadores financieros Razón Corriente (RC), Margen Bruto (MB) y Margen Operacional (MO). A partir de estudios como este, se podrá realizar análisis en diferentes sectores empresariales que faciliten la toma de decisiones sobre que variables, rubros e indicadores que redunden en el mejoramiento de la situación financiera de las organizaciones.

Se recomienda para futuros estudios incrementar el número de indicadores financieros e incorporar indicadores de productividad y competitividad; se invita analizar el comportamiento de otros sectores empresariales, para de esta forma tomar decisiones asociadas a las operaciones de las organizaciones que mejoren los estados financieros de las empresas.

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