Discusión sobre el diseño del prototipo de una etiqueta óptica para la identificación de ganado vacuno en corrales
DOI:
https://doi.org/10.25054/2590759X.3438Resumen
El campesino, a través de la identificación y rastreo de animales de granja, puede monitorear la salud, realizar un rastreo de contacto, analizar comportamientos y relaciones sociales. De este modo se puede recopilar, analizar datos y crear soluciones para la prevención de enfermedades o el estudio de movimientos e interacciones. Para dichos propósitos se desarrollaron tecnologías enfocadas en la localización, principalmente basadas en radiofrecuencia (RF). Ejemplos de estas son los sistemas de posicionamiento global (GPS) o las etiquetas de identificación por radiofrecuencia (RFID).
No obstante, las tecnologías basadas en frecuencias ópticas también son alternativas, pues poseen ciertas características físicas que las dejan en posición de ventaja, respecto a las comunicaciones por radiofrecuencia. Análogo a RFID, el laboratorio tinyLab de la Universidad de Purdue ha propuesto una tecnología de identificación basada en comunicación óptica, su nombre es OFID (Optical Frequency Identification). Esta tecnología persigue el mismo propósito de RFID, pero utiliza celdas solares para transmisión y recepción de datos y las aprovecha para almacenar energía.
En el presente artículo de reflexión se ha establecido una discusión sobre el proyecto de investigación desarrollado entorno a OFID, en mencionado laboratorio. El trabajo consistió en el diseño del prototipo de una etiqueta óptica para la identificación de animales de granja de corral. La discusión a continuación se centra en la importancia de identificar animales, argumentar por qué OFID es una alternativa a RFID en la identificación de animales, contar acerca del procedimiento y reflexión sobre los resultados de investigación y, para finalizar, cuál es el futuro, desde el punto de vista del investigador, de OFID en el desarrollo de las áreas priorizadas por el departamento del Huila.
Biografía del autor/a
Laura Ximena Losada Chala, Universidad Surcolombiana
Estudiante de Ingeniería Electrónica. Universidad Surcolombiana. Semillero de Investigación UNITCOM (Unificación de las Telecomunicaciones). Universidad Surcolombiana. tinyLab. Polytechnic Institute. Purdue University.
Walter Daniel León-Salas, Universidad Nacional de San Agustín
B.Sc. degree in electronic engineering from the Universidad Nacional de San Agustín, Arequipa, Peru, and the M.Sc. and Ph.D. degrees in electrical engineering from the University of Nebraska-Lincoln (UNL) in 2001 and 2006, respectively. Currently he is an Associate Professor in the School of Engineering Technology at Purdue University. Tutor Universidad de Purdue.
Martin Diomedes Bravo Obando, Universidad Surcolombiana
Tutor Universidad Surcolombiana.
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