Ajustes de distribuciones probabilísticas para la variable temperatura media multianual para el departamento de Boyacá (Colombia)

  • Dayana Soret Calderón Rivera Universidad Santo Tomás (Colombia
  • Claudia Fernanda Navarrete López Universidad Santo Tomás (Colombia).
  • José Luis Díaz Arévalo Universidad Santo Tomás (Colombia)
Palabras clave: Distribuciones de probabilidad, Temperatura, Criterios de información, Boyacá.

Resumen

En este trabajo se presenta un estudio acerca de la selección de la mejor distribución probabilística para la variable media multianual de la temperatura en el departamento de Boyacá (Colombia), como base para futuras estimaciones y proyecciones de la variable en condiciones de incertidumbre. Se seleccionaron las distribuciones Normal, Gamma, Weibull y LogNormal para ajustar los datos; y para encontrar cual distribución ajusta mejor los datos se utilizaron los criterios de información basados en la máxima verosimilitud de Akaike (Akaike Information Criterion) y Bayesiano (Bayesian Information Criteron). Se muestran los resultados tanto en forma tabular como gráfica, así como un plano de las funciones de distribución probabilísticas más representativas en el área de estudio. Como resultado se obtiene que en general la distribución que mejor se ajusta es la Weibull.

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Biografía del autor/a

Dayana Soret Calderón Rivera, Universidad Santo Tomás (Colombia

Estudiante Facultad de Ingeniería Ambiental. Universidad Santo Tomás (Colombia). Carrera 9 51-11, Bogotá (colombia).

Claudia Fernanda Navarrete López, Universidad Santo Tomás (Colombia).

Magister en Agronomía. Universidad Santo Tomás (Colombia). Carrera 9 51-11, Bogotá (colombia). 

José Luis Díaz Arévalo, Universidad Santo Tomás (Colombia)

Doctor Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente. Universidad Santo Tomás (Colombia). Carrera 9 51-11, Bogotá (colombia).

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Publicado
2016-03-01
Cómo citar
Calderón Rivera, D. S., Navarrete López, C. F., & Díaz Arévalo, J. L. (2016). Ajustes de distribuciones probabilísticas para la variable temperatura media multianual para el departamento de Boyacá (Colombia). Ingeniería Y Región, 14(2), 113-124. https://doi.org/10.25054/22161325.698
Sección
Artículos
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