Adquisición y procesamiento de la actividad eléctrica del corazón y cerebro usando FPAA
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
PDF
FLIP
HTML
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Este artículo presenta la adquisición y procesamiento del la actividad eléctrica del corazón y cerebro usando el Circuito Analógico Programable FPA AAN231E04 de Anadigm. Este diseño muestra una nueva opción que sustituye la implementación de sistemas analógicos de forma tradicional en el procesamiento de la actividad eléctrica del corazón y cerebro con un mejor rendimiento, economía, bajo consumo de potencia y libre de perturbaciones.
De esta manera, se da evidencia de nuevas formas de diseño analógico donde simplemente con especificar las características del circuito analógico a implementar, se obtienen datos satisfactorios y un diseño bastante simple pero efectivo.
En este orden de ideas, el hardware desarrollado consume poca potencia, presenta un bajo costo y permite obtener resultados satisfactorios para el análisis de la actividad eléctrica.
Descargas
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
ANADIGM Inc, 2003. AN231E04 Datasheet Dynamically Reconfigurable FPAAWith Enhanced I/O, Adobe
PDF Document. URL: http://www.anadigm.com
ANALOG DIVICES, 2001. AD621 Datasheet Low Drift, Low Power. Instrumentation Amplifier. Adobe
PDF Document. http://www.datasheet.com
Barea, R. N., 2002. Electroencefalografía, Universidad de Alcalá, Tema 5, 2-24.URL: http://atc.ugr.
es/~malopez/img/electroencefalografia.pdf
Cubillos, M., 2001. Circuitos Analógicos I, Universidad del Cauca, Popayán.
Cabrera,J.J., 2008.Implementación deFiltros AnálogosUsandoPSoCs/FPAAs,Grupo deBionanoelectrónica,
Universidad del Valle, Cali, Colombia.
Castillo, P. C., 2005. Diseño de un Microsistema para Adquisición de Señales Cardiacas Usando FPAAs,
Adobe PDF Document, Universidad del Valle, Cali.
Gonzales, G., 2004. Ingeniería Biomédica. Chip ADN Electrónico en FPAA. Universidad Nacional, Bogotá,
Colombia.
ICBME Proceedings, 2008. 13th International Conference on Biomedical Engineering. General Purpose
Adaptive Biosignal Acquisition System Combining FPGA and FPAA. , volume 23, Singapure.
Leiva, A., Narvaez, R., 2007.Generación de Estímulos para Potenciales Evocados y Sistemas de Adquisición,
Acondicionamiento y visualización de la señales EEG, Tesis, Universidad Surcolombiana, Neiva, Colombia.
Magdaleno, F., 2004. Electrocardiograma. Hospital San Pedro de Alcántara. Cáceres. España.URL: ttp://
www.eccpn.aibarra.org/temario/seccion4/capítulo56/capítulo56.htm
Mosquera,W.,Oviedo, L., 2009. Procesamiento de la Señal ECG para Detectarsus Parámetros de Normalidad
y Diagnostico Posibles Eventos Cardiacos Bajo la Plataforma de Matlab, Tesis, Universidad Surcolombiana, Neiva, Colombia.
Mou, P. A., 2009. Portable Intelligent Bioelectric Signals Acquisition System with an Adaptive Frontend
Implemented Using FPGAand FPAA, Department of Electrical and Electronics Engineering, Faculty of Science and Technology, University of Macau, Macau SAR, China
Pascuas, C., Vargas, Mauro., 2003. Electrocardiógrafo Digital Portátil, Tesis, Universidad Surcolombiana,
Neiva, Colombia.
Rieta, Jose. Juaquin., 2004. “Electrocardiógrafo de 12 derivaciones y sistema de adquisición de datos para
instrumentación biomédica”, Congreso TAEE’04 Universidad Politécnica de Valencia, España.
Rios, M. L., 2008. Neuroimagen. Técnica y procesos cognitivos. Masson, Barcelona, España.
Santander, L., Armario, G., 2006. Equipo de Electrocardiografía Portátil Inalámbrico, Tesis, Universidad
Surcolombiana, Neiva, Colombia.
TEXAS INSTRUMENTS, 1992. TL082 JFET-Input Operational Amplifiers, Adobe PDF Document.
Tovar,F.A.,2010.Procesamiento de Señales Bioeléctricas Usando FPAA,Tesis,Universidad Surcolombiana, Neiva, Colombia.
Twigg,C. M., 2008.Incorporating large-scale FPAAsinto analog design and test courses,IEEE Transactions on Education, vol. 51, no. 3, 319-324 p.
Vélez, H. A., 1997. Cardiología. Fundamentos de Medicina. vol. 5. 446 p.
