Evaluación de algoritmos para estimar la derivada de presión en pruebas de pozos
Evaluación de algoritmos para estimar la derivada de presión en pruebas de pozos
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Aunque hay muchos métodos para hallar la función derivada que brindan buenos resultados en otros escenarios, en ocasiones la naturaleza discreta de las curvas de presión de pozo hacen que el procesamiento de éstas no sea adecuado. Además el ruido que le imprimen a la prueba las herramientas con la que se adquieren los datos y otros fenómenos naturales ajenos al yacimiento, dificulta el análisis y la posterior interpretación de la prueba.
Para determinar la función derivada de presión, es bastante común encontrar en la literatura los métodos de Bourdet, Simons y Horne. Últimamente se han utilizado con gran éxito algoritmos polinomiales como el de Spline y otros, no sólo, para hallar la función derivada de presión si no también, para filtrar los datos de la prueba de presión y así poder disminuirlas sobre presiones anormales que muchas veces hacen que éstas no se puedan interpretar.
Laexploracióndelosmétodospolinomialeshanpermitidoevaluarloscualitativaycuantitativamente para compararlos con casos teóricos y de campo. Los métodos de mínimos cuadrados móviles y Savitzky – Golay se aplican tanto como filtro y como método derivativo. Así mismo, el método de la familia de los Spline, el Spline Periódico. En todos ellos el arreglo de puntos P vs t se divide en tramos más pequeños ya que ninguna curva de presión se ajusta a una función polinómica.
El método de Savitzky – Golay, es muy útil como filtro para reducir el ruido de las pruebas, aunque utilizándolo para hallar la derivada, presentó inconsistencias en la parte del almacenamiento de la prueba, pero para tiempos tardíos resultó ser bastante apropiado. El método de mínimos cuadrados móviles, es recomendable para hallar la función derivada de presión, aunque basta que el polinomio de aproximación sea de grado 3 mientras que la ventana de los datos tratados se recomienda que sea grande. Por último, el método de Spline Periódico no se recomienda para determinar la derivada de pruebas de presión, pues los datos que se obtienen no muestran una tendencia satisfactoria.
Descargas
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
De Levie, Rober. 2001. “How to Use Excels in Analytical Chemistry: and in General Scientific Data Analysis”. Port Chester, NY, USA: Cambridge University Press.
Escobar, Freddy y Montealegre, Matilde. 2007. “Algoritmia y Métodos Numéricos con Aplicaciones Prácticas en Ingeniería”. Primera Edición, Editorial Universidad Surcolombiana. Neiva, H, Colombia.
Belhadj, Khaled. 2001. “Effective Tool for Smoothing Well Test Data”. MSc., Thesis. The University of Oklahoma.
Engeln-Müllges, Gisela & Uhlig Frank. 1996. “Numerical Algorithms with Fortran”. Sprnger.Vrelag Berlin Heidelberg.Germany.
PRESS, William H, et al. 1996. “Numerical récipes in Fortena 77- The art of Scientific Computing”. Second
Edition, Cambridge University Press. Vol. 1 Cambridge, USA.