Factores de riesgo asociados a preeclampsia. ESE del Rosario. Campoalegre, Huila. 2011

Risk factors associated with pre-eclampsy at social state institution el Rosario in Campoalegre – Huila. 2011

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Tatiana Mosquera
Jenny Charry
Resumen

Introducción. La preeclampsia es una patología que representa la primera causa de mortalidad materna en Colombia la cual se ha asociado con múltiples factores, sin embargo al revisar la literatura científica se puede observar discrepancias significativas en cuanto a los factores de riesgo asociados a la presentación de esta entidad. El objetivo de esta investigación fue identificar los principales factores de riesgo asociados a la preeclampsia en gestantes de un Hospital de primer nivel de atención. Método. se realizó un estudio de casos y controles, con una relación 1:3 en gestantes que asistieron a control prenatal en el Hospital del Rosario en el año 2011. Como casos (n=31) se incluyeron pacientes con diagnóstico de Preeclampsia y como controles (n= 93) aquellas que asistieron a control prenatal durante este lapso de tiempo. Se analizó la asociación de la preeclampsia con edad, área de residencia, escolaridad, antecedentes ginecobstetricos (gestaciones, paridad, abortos, cesáreas, periodo intergenésico), nivel de escolaridad, estado de nutrición, antecedentes familiares y personales de preeclampsia. Resultados. No se encontraron diferencias estadísticamente significativas en las variables edad (p=0,314), área de residencia (p=0,54), escolaridad (p=0,558), controles prenatales (p=0.566), gestaciones (p=0,409), abortos (p=0,056), periodo intergenésico (p=0.654), aumento de peso (p=0.069), estado nutricional primer control (p=0.833), estado nutricional último control (p=0.352), antecedentes familiares de preeclampsia (p=0.562), antecedentes personales (p=0.261), clasificación riesgo obstétrico (p=0,768), antecedentes en complicaciones anteriores (p=0.349). Conclusiones. No se demostró significancia estadísticamente significativa en las variables estudiadas edad, área de residencia, escolaridad, controles prenatales, paridad, gestaciones, abortos, cesáreas, periodo intergenésico, malnutrición, clasificación del riesgo obstétrico, antecedentes patológicos personales y familiares.

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Biografía del autor/a / Ver

Tatiana Mosquera, Universidad Surcolombiana, Neiva, Huila, Colombia

Especialización epidemiología, Facultad de Salud.

Jenny Charry, Universidad Surcolombiana, Neiva, Huila, Colombia

Especialización epidemiología, Facultad de Salud.
Referencias

Maternal deaths due to hypertensive disorders in pregnancy. Best PractRes Clin Obstet Gyna ecol 2008;22:559-67.

Moster D, Long-Term medical and social consequences of pretherm birth. N Engl J Med 2008; 359:262-73.

CUEVAS Liliana, Informe del evento de Mortalidad Materna 2011, Grupo de mortalidad materna. Instituto Nacional de Salud, Subdirección de Vigilancia y control en Salud pública Colombia Pag 19.

COUSENS S, National, regional, and worldwide estimates of stillbirth rates in 2009 with trends since 1995: a systematic analysis. Lancet, 2011, Apr 16; 377 (9774): 1319-30.

MARTIN AM. Screening for preeclampsia and fetal growth restriction by uterine artery Doppler at 11-14 weeks of gestation. Ultrasound Obstet Gynecol 2001;18:583-86.

SIBAI B. Pre-eclampsia. Lancet 2005; 365:785-99.

STAMPALIJA T, y Col. Utero-placental Doppler ultrasound for improving pregnancy outcome. Cochrane Database Syst Rev. 2010 Sep 8;9:CD008363

JIMÉNEZ Evert. Preeclampsia: la evolución diagnóstica desde la genómica y la proteómica REV CHIL OBSTET GINECOL 2013; 78(2): 148-153

PEROZO Juan. Conducta expectante en la preeclampsia severa Rev Obstet Ginecol Venez 2009;69(1):56-62

KARUMANCHI SA y Col. Mécanismes impliqués dans la pré-éclampsie: progres récents. In: Lesavre P, Dr&uumlke T, Legendre P, Niaudet P, editors. Actualités Néphrologiques del' Hopital Necker Jean Hamburger. Paris: Flammarion Médecine-Sciences; 2004.p.167-76.

JEFFREY S. y Col. Granger Patho physiology of hypertension during preeclampsia: linking placental ischemia with endothelial dysfunction Am J Physiol Heart Circ Physiol 2008, 294: H541-H550.

STONE JL y Col. Risk factor for severe preeclampsia. Obstetrics and Gynecol 1994;(83): 357-611.

CONSORCIO DE INVESTIGACIÓN ECONÓMICA Y SOCIAL. Proyecto: Fortalecimiento de capacidades para la gestión por resultados: Región Piura 2011. Línea base sectorial: Educación y Salud

MEDINA Daniely y Col. Factores sociodemográficos asociados a la preeclampsia eclampsia. 2011

MOYSEN Salvador. The biopsychosocial dimension of preeclampsia: a conceptualempirical approach. Ginecol Obstet Mex. 2009; 77(5): 231-7.

BENITES Y y Col. Factores asociados al desarrollo de preeclampsia en un hospital de Piura, Perú. CIMEL 2011; 16(2):77-82

SEOL H y Col. Endothelin-1 Expression by Vascular Endothelial Growth Factor in Human Umbilical Vein Endothelial Cells and Aortic Smooth Muscle Cells. Hypertension in Pregnancy. 2011; 20(3): 295-301

GUZMÁN W y Col. Factores asociados con hipertensión gestacional y preeclampsia. Ginecol Obstet Mex 2012;80(7):461-466.2002

WANG Z y Col. Maternal adiposity as an independent risk factor for pre eclampsia: a meta-analysis of prospective cohort studies, Obes Rev. 2013 Jun; 14 (6) :508-2

NGAIRE A, y Col. Ethnicity, body mass index and risk of pre-eclampsia in a multiethnic New Zealand population, Australian and New Zealand Journal of. Obstetrics and Gynaecology, Volume 52, Issue 6, pages 552-558, December 2012

LYNCH AM, y Col. Prepregnancy obesity and complement system activation in early pregnancy and the subsequent development of preeclampsia. Am J Obstet Gynecol. 2012 May; Volume 206, Issue 5, pages:428.e1-8. Epub 2012

SA EREEPORN CHARENKU L K . Correlation of BMI to pregnancy outcomes in Thai women delivered in Rajavithi Hospital, J Med Assoc Thai. 2011 Mar, 94 Suppl 2: S52-8. 2011

BAKER AM y Col. Estimating risk factors for development of preeclampsia in teen mothers. . Arch Gynecol Obstet 2012 Nov;286 (5) :1093-6.

HILL AB. The environment and disease: association or causation. Proc Royal Soc Med 1965;58:295-306.

BERKSON, J. Limitations of the application of fourfold table analysis to hospital data. Bioum Bull 1946, 2: 47-53

FLANDERS, W y Col. Bias associated with differential hospitalization rates in incident case-control studies. J Clin Epidemiol 1989;42:395-401

GÓMEZ D. Epidemiologia Guardia-Rodes.Estudio de casos y controles parte 5,capitulo 6 2005 p 607-610.

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