Sistemas de detección de somnolencia en conductores: inicio, desarrollo y futuro

Driver drowsiness detection systems: Beginning, development and future

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María Agustina Garcés
José de Jesús Salgado
Jesus Andres Cruz
William Henry Cañon
Resumen

Muchas son las causas de accidentes de tránsito e industriales a nivel mundial, algunas de estos suceden por errores humanos y otros por fallas mecánicas. El hombre en su afán de proteger vidas, ha inventado sistemas que minimicen el impacto de estos accidentes, pero más que disminuir el daño ahora se piensa en la prevención de los mismos. Uno de los errores humanos más comunes que terminan en accidentes es cuando el conductor u operario industrial es víctima de fatiga y/o somnolencia. Las investigaciones sobre este tema que comenzaron hace 60 años han dejado a través del tiempo novedosos sistemas que permiten determinar el estado de somnolencia de las personas usando técnicas de visión por computador, y un naciente interés por el análisis de señales cerebrales que determinan de forma aún más precisa las diferentes etapas del sueño. En este trabajo se presentan cada una de las técnicas empleadas hasta el momento para detectar somnolencia y su importancia como sistema activo de prevención de accidentes de tránsito e industriales.

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Biografía del autor/a / Ver

María Agustina Garcés, Universidad Nacional de San Juan

Doctora en Control Automático. Profesora Universidad Nacional de San Juan. San Juan, Argentina

José de Jesús Salgado, Universidad Surcolombiana

Magister en Ingeniería Electrónica y de Computadores. Profesor Universidad Surcolombiana. Neiva, Colombia – IEEE
Member

Jesus Andres Cruz, Universidad Surcolombiana

Estudiante Ingeniería Electrónica. Presidente Rama Estudiantil IEEE USCO, Universidad Surcolombiana – IEEE Member,

William Henry Cañon, Universidad Surcolombiana

Estudiante Ingeniería Electrónica, Universidad Surcolombiana – IEEE Member
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