Identificación de cartas dinagráficas de fondo mediante el uso de redes neuronales como herramienta de ayuda en el bombeo mecánico Identifícaction of Donwnhole Dynamometer Charts Using Neural Networks as a Tool for Help in Mechanical Pumping

Resumen

La acertada identificación de problemas de fondo es esencial en el bombeo mecánico para lograr una producción óptima y reducir los costos de operación y mantenimiento. Es necesario desarrollar y aplicar metodologías que permitan identificar de forma rápida problemas que puedan afectar la operación. La condición mecánica y desempeño del equipo de fondo (sarta de varillas, bomba, válvulas, etc.) y las propiedades físicas del pozo, como sumergencia de la bomba, interferencia de gas y fugas en las bombas, pueden ser evaluadas utilizando cartas dinagráficas. En este trabajo se presenta una metodología de análisis de fallas y condiciones de operación del sistema de bombeo, que incluye el desarrollo de un software de análisis basado enredes neuronales para identificar problemas en el sistema usando dinagramas de fondo. El sistema desarrollado permitió identificar un conjunto de los problemas más comunes con una alta precisión y es una herramienta que podría asistir a ingenieros y personal de operaciones en los trabajos diarios en sistemas de bombeo mecánico. Adicionalmente, fue desarrollada una funcionalidad básica para identificar las cartas más cercanas de acuerdo a características estadísticas y geométricas, la cual puede ser usada como punto de partida para desarrollar un sistema inteligente para predecir potenciales fallas a futuro.