Determinación del nivel de contaminación de material particulado, emitido por industrias procesadoras de minerales en Palermo, Huila

Determination of the pollution level of particulated material, issued by mineral processing industries in Palermo, Huila

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Alcides Polania Patiño
Leidy Dayana Cuellar Rodríguez
María Paula Palomá
Natalia Puentes
Resumen

En la zona franca del municipio de Palermo, ubicada sobre el costado de la vía que conduce de la ciudad de Neiva al municipio de Palermo Huila, se encuentran establecidas industrias procesadoras de minerales, las cuales se ven altamente involucradas con la contaminación atmosférica por emisiones de material particulado (PM). Por lo tanto, en esta investigación se cuantificó el material particulado emitido por las industrias transformadoras de minerales mediante el método factor de emisión (FE) y se compararon las emisiones con los estándares admisibles de PM para las fuentes fijas, establecidas por la normatividad ambiental vigente colombiana, con el fin de determinar el nivel de contaminación por PM generado por estas industrias. Se obtuvo información primaria para realizar los cálculos del FE de diez industrias, las cuales fueron codificadas alfabéticamente (A – J). Las fuentes de emisión se clasificaron en fuentes fijas que incluyen las actividades de trituración y molienda, y en fuentes de área que comprende la descarga de la materia prima. Se determinó que el nivel de contaminación por PM en las diez industrias es alto, las fuentes de área presentaron bajos niveles de emisión, sin embargo, las fuentes fijas sobrepasan los estándares admisibles de la normatividad. Cabe resaltar, que los niveles de emisión de estas industrias pueden presentar una estrecha relación entre la exposición de material particulado y el incremento de morbilidad en los habitantes o transeúntes de la zona, por lo tanto, esta investigación sirve como guía para futuros estudios que busquen mitigar   estos altos niveles de contaminación.

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Referencias

Arciniegas, A. C. (2012). Diagnóstico y control de material particulado: partículas suspendidas totales y fracción respirable PM10. Luna Azul (34), 195-213.

Arrieta, A. J. (2016). Dispersión de material particulado (PM10) con interrelación de factores meteorológicos y topográficos. Rev. Ing. Investigación y Desarrollo, 16(2), 43-54. https://doi.org/10.19053/1900771X.v16.n2.2016.5445

Blanco, A., & Costa, L. F. (2018). Efeitos da exposição a poluentes do ar na saúde das crianças de Cuiabá, Mato Grosso, Brasil. Cuadernos de Salúd Pública, 34(3). https://doi.org/10.1590/0102-311X00006617

Cheng, K., Barrera, J. C., Mederos, O. N., Valdés, J. M., Cantero, A., & Romero, C. A. (2008). Morbidity and mortality in the surgery of emphysematous bullae. Revista Cubana de Cirugía, 47(1), 105-121.

Echeverri Londoño, C. A. (2008). Diseño de filtros de talegas. Rev. ing. U Medellín, 7(12), 43-60.

EPA. (1998). Factor de emisión de fabricación de cal. Recuperado el 7 de octubre de 2018, de https://www3.epa.gov/ttn/chief/ap42/ch11/final/c11s17.pdf

EPA. (2006). Aggregate Handling and Storage Piles. Recuperado el 07 de octubre de 2018, de https://www3.epa.gov/ttnchie1/ap42/ch13/final/c13s0204.pdf

EPA. (2016). Estudio del transporte de material particulado PM10 a través de la frontera Imperial Valley/Mexicali. Recuperado el 30 de octubre de 2018, de https://search.epa.gov/epasearch/epasearch?querytext=material+particulado&typeofsearch=area&doctype=all&originalquerytext=compose+clasifican+las+particulas&areaname=&faq=false&site=epa_default&filter=sample4filt.hts&fld=ttnmain1&url_directory=&sessionid=0

EPA. (2018a). Conceptos básicos sobre el material particulado. Recuperado el 29 de octubre de 2018, de https://espanol.epa.gov/espanol/conceptos-basicos-sobre-el-material-particulado-pm-por-sus-siglas-en-ingles

EPA. (2018b). Hoja de Datos - Tecnología de Control de Contaminantes del Aire. Recuperado el 25 de octubre de 2018, de https://www3.epa.gov/ttn/catc/cica/files/fdesppis.pdf

EPA. (2018c). Información básica sobre los factores de emisión. Recuperado el 2018 de octubre de 07, de https://www.epa.gov/air-emissions-factors-and-quantification/basic-information-air-emissions-factors-and-quantification#About%20Emissions%20Factors

García, J. C., & Vaca, M. L. (2013). Consulta médica en población en edad productiva y contaminación atmosférica en Bogotá: 2008 y 2010. Salud pública, 15(4), 495-502.

Gaviria, C. F., Muñoz, J. C., & González, G. J. (2012). contaminación del aire y vulnerabilidad de individuos expuestos: un caso de estudio para el centro de Medellín. Rev. Fac. Na. Salud Pública, 30(3), 316-327.

Gonzáles, G. F., Zevallos, A., Gonzáles, C., & Núñez, D. (2014). Environmental pollution, climate variability and climate change: a review of health impacts on the peruvian population. Salud pública, 31(3), 547–556.

Granada, L. F., Pérez, l., Valencia, M., Rojas, R., & Herrera, I. (2014). Sistema para el manejo de la calidad del aire en la ciudad de Cali, Colombia. Ingeniería Industrial, 35(1), 13-24.

Guor, F., author, X., Yuan, Z., Cho, M. H., Chao, H., & Kai, T. (2017). PM2.5 particulates and metallic elements (Ni, Cu, Zn, Cd and Pb) study in a mixed area of summer season in Shalu, Taiwan. Geoquímica ambiental y salud, 39(4), 791-802. https://doi.org/10.1007/s10653-016-9848-7

Henríquez, G., & Urrea, C. (2017). Association between air pollution and emergency consultations for respiratory diseases. Revista médica de Chile, 145(11), 1371-1377. https://dx.doi.org/10.4067/s0034-98872017001101371

Martínez L, E., Quiroz, C. M., & Rúa, J. A. (2011). Morbilidad respiratoria asociada con la exposición a material particulado en el ambiente. Rev. Fac. Na. de Salud Pública, 29(4), 454-460.

Martínez, A., Sainz, S., Blanco, C., Oduber, F., Calvo, A., Castro, A., & Fraile, R. (2018). Influencia de los parámetros meteorológicos en la contaminación del aire en la ciudad de Santander. https://repositorio.aemet.es/handle/20.500.11765/11450

Martínez, J. D. (2018). Movilidad motorizada, impacto ambiental, alternativas y perspectivas futuras: consideraciones para el Área Metropolitana del Valle de Aburrá. Salud Pública, 20(1), 126-131. https://doi.org/10.15446/rsap.V20n1.57038

MAVDT. (2008). Normas y estándares de emisión admisibles de contaminantes a la atmósfera por fuentes fijas y se dictan otras disposiciones. Recuperado el 07 de octubre de 2018, de https://www.minambiente.gov.co/wp-content/uploads/2021/08/resolucion-909-de-2008.pdf

MAVDT. (2010). Resolución 610. Recuperado el 24 de octubre de 2018, de http://www.minambiente.gov.co/images/normativa/app/resoluciones/bf-Resoluci%C3%B3n%20610%20de%202010%20-%20Calidad%20del%20Aire.pdf

Meza, L. M., Quintero, M., & García, R. y. (2010). Estimación de Factores de Emisión de PM10 y PM2.5, en Vías Urbanas en Mexicali, Baja California, México. Información tecnológica, 21(4), 45-56.

Olaya, J., Ovallea, D. P., & Urbanoa, C. L. (2017). On the PM2.5/PM10 fraction estimation. DINA, 84(203), 343-348.

Ordoñez, C., & Sánchez, O. (2018). Caracterización de la PM2.5 químico - morfológica en Lima metropolitana con microscopía electrónica de barrido (SEM). Acta Nova, 8(3), 397-420.

Osorio, s., Hernández, L., Osorio, R., Sarmiento, R., González, Y., Pérez, Y., . . . Patiño, N. (2014). Prevalencia de mercurio y plomo en población general de Bogotá 2012/2013. Salud Publica, 16(4), 621-628. https://doi.org/10.15446/rsap.v16n4.38675

Préndez, M., Corvalán, R., & Cisternas, M. (2007). Estudio Preliminar del Material Particulado de Fuentes Estacionarias: Aplicación al Sistema de Compensación de Emisiones en la Región Metropolitana. Información tecnológica, 18(2), 93-103. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-07642007000200015

Puentes, N. (2017). Determinación de las Concentraciones de Metales Pesados (Pb, Cu, Fe y Cr) en el Material Particulado Menor a 10 Micrómetros (PM10) e identificación de las fuentes de Emisión en el Área de influencia de la Zona Industrial del Municipio de Palermo Huila.

Quijano, A., Quijano, M. J., & Meléndez, I. (2017). Genotoxicidad de los hidrocarburos aromáticos policíclicos extraídos mediante el sistema diclorometano-etanol-tolueno en muestras del aire de Cúcuta, norte de Santander, Colombia. Acta toxicol. argent., 25(1), 347-356.

Ramírez, L. J., Armijos, M., Crespo, M., Pino, S. P., & Álvarez, C. I. (2018). Modelamiento geoestadístico de mediciones de concentración de material particulado (PM10) para la validación de un método simplificado. http://dx.doi.org/10.21704/ac.v79i1.1143

Ramírez, M. Á. (2017). Generalized Linear Models (GLM) for spatial interpolation of PM10 using Landsat satellite images for the city of Bogotá, Colombia. Perspertiva geográfica, 22(2), 105-121.

Rodríguez, A. L., Castro, H., & Rey, J. J. (2012). The effects of air pollution on respiratory health in susceptible populations: a multilevel study in Bucaramanga, Colombia. Salud pública, 28(4), 749-57. https://dx.doi.org/10.1590/S0102-311X2012000400014

Rodríguez, J., Polania Patiño, A., Zapata Ríos, E., & Montañez, M. (2019). Caracterización fisicoquímica del agua de la quebrada La Toma, de la ciudad de Neiva, Huila, Colombia. Teknos Revista Científica, 19(1), 27-36. https://doi.org/10.25044/25392190.979

Tapia, V., Carbajal, V., Vásquez, V., Espinoza, R., Vásquez, C., Steenland, K., & Gonzales, G. F. (2018). Traffic regulation and environmental pollution by particulate material (2.5 and 10), sulfur dioxide, and nitrogen dioxide in Metropolitan Lima, Perú. Salud Publica, 35(2), 352-3250.

Uribe, L. J., & Suárez, N. (2009). Evaluación de la calidad del aire del valle de Sogamoso, respecto a material particulado menor a 10 micras (PM10), aplicando el modelo de dispersión AERMOD como herramienta de planificación. http://repository.lasalle.edu.co/handle/10185/15004

Vargas, S., & Lange, D. (2016). Sistema aéreo de medición de gases contaminantes basado en un UAV, resultados preliminares. Acta Nova, 7(2), 194-212.

Vidal, O. A., & Pérez, A. (2017). Estimation of Dilution of Atmospheric Contaminants from a Paper Factory Using the AERMOD Model. Ingeniería, 23(1). http://dx.doi.org/10.1590/S0102-311X2012000400014

Watson, J., & Chow, J. (2000). Desert Research Institute. Reconciling Urban Fugitive Dust Emissions: http://www.dri.edu/atmospheric-sciences

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