Evaluación de algoritmos basados en lógica difusa para el procesamiento de señales de registro de pozo abierto.
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Hoy en día es muy común el uso de técnicas computacionales inteligentes para la solución de problemas de caracterización, reconocimiento de patrones y toma de decisiones. Con la interpretación de perfiles se busca conocer las propiedades de la roca y fluidos para encontrar posibles zonas de hidrocarburos en las formaciones geológicas del subsuelo, mediante el uso de sistemas de información y conocimiento como bases de datos, sistemas expertos, dentro de los cuales la lógica difusa presenta un conjunto de herramientas que facilitan el alcance de sus objetivos.
En este documento se presenta la implementación y evaluación de algoritmos basados en lógica difusa aplicados al sistema de información y conocimiento de perfiles de pozos, para llevar a cabo la caracterización e identificación de zonas de interés (zonas que contienen hidrocarburos), procesando datos de perfiles de pozo abierto. El producto final es un archivo desarrollado en el entorno de Matlab®, donde se cargan los datos de perfiles de Rayos Gamma, Porosidad, Resistividad y Potencial espontáneo, y con base en el valor de los anteriores parámetros, se obtienen las zonas de interés de cada pozo.
Descargas
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Camargo Puerto, J. A., 2007. Introducción a la interpretación de perfiles de pozo abierto. Neiva: Universidad Surcolombiana.
Zadeh, L.A. 1965. Fuzzy Sets, Information and Control.
Mamdani, E.H. 1974, Applications of fuzzy algorithms for simple dynamic plant, Proc. IEE, vol.121.
Mathworks, 2008. Neural Network Toolbox: User’s Guide - Version
For Use with MATLAB. The MathWorks, Inc., Natick, MA.