Agricultura de precisión aplicada a la estimación del comportamiento hidráulico de los suelos con fines de riego y drenaje
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Uno de los cambios más significativos desde finales del siglo XX en el campo de la producción agrícola internacional y nacional, ha sido la aplicación de la agricultura de precisión. El presente artículo recoge la experiencia investigativa realizada en el distrito de riego el Juncal municipio de Palermo-Huila, donde se determinó el ambiente fisiográfico general de la zona a partir de fotografías aéreas e imágenes satelitales, estableciendo con base en el conocimiento preciso del medio natural actual, una grilla de muestreo Geo-referenciado de 143 puntos para la determinación y modelación de la probable variabilidad espacial de algunas propiedades físico-químicas de los suelos del distrito.
Con la aplicación del software Matemática 5.2 for student, se desarrollaron ecuaciones de gobierno a partir de los parámetros determinados en las muestras que fueron recolectadas en campo. La densidad aparente y textura fueron las variables de dominio base en la modelación utilizada para la estimación de otras propiedades de los suelos como la porosidad, infiltración, capacidad de campo y punto de marchitez permanente, que en conjunto definen la dinámica del movimiento del agua en el suelo. Se aplicó el análisis estadístico de correlación, alcance y multivariado a las variables con los software MATLAB y GS+ Geostatistics for the Environmental Sciences, determinando los índices de variación en la selección del método de krigeado para el desarrollo de los modelos digitales de terreno en el software SURFER 8.0 logrando exponer la variabilidad espacial de cada variable en el área de producción agrícola, generando la base para la planificación de labores agrícolas como riego y drenaje.
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Asiava. 2005. Hacia una Agricultura en Armonía con la Naturaleza. En: Revista de la Asociación de Ingenieros Agrónomos del Valle. (62). Palmira-Valle.
Avidan, 1994. Factores que influyen sobre el régimen de riego de los cultivos. Sociedad para la transferencia de tecnología. Estado de Israel. Ministerio de Agricultura.
Bragashini, M.. Presente y Futuro de la Agricultura de Precisión. http//www.cpia.org.ar/nota0.htm [1]
Claudio, O.; Stockle. 2000. Modelos de simulación de sistemas de cultivos. www.chillan.udec.cl/riego
Dafonte, Dafonte, 2003. Variabilidad espacial de la K saturada de campo medida con permeamento de Guelph. U.S.C. jdafonte@lugo.usc.es.
Farham, D.E. 1999. Site-Especific Crop Management: What Have We Learned and Where We Go From Here. Proc. World Soybean Research Conference VI. P. 229-234.
Gile, L. La difícil evaluación económica de la agricultura de precisión. Vida rural. 15 de Junio de 1999:30-33.
Gotway, C.; Fergunson, R., Hergert, G. y Peterson, T..1996. comparison of kriging and inverse distance methods for mapping soil parameters. Soil Sci. Soc. Am. J. 60: 1237-1247.
IGAC. Manual de Laboratorio de suelos. Subdirección agrológica. Bogotá. 1999.
Kravchenko, A. 2003. Influence of spacial sructure on accurancy of interpolation methods. Soil sci. Soc. Am. J. 67: 1564-1571.
Machado, S. ; et al. 2002-2001. Spatial and temporal variability of sorghum and corn yield: interactions of biotic and abiotic factors. Proceedings of the 5th International Conference on Precision Agricultures, Bloomington, Minnesota, USA, 16-19 July. American Society of Agronomy; Madison, USA.
Montenegro, 1990. Propiedades físicas de los suelos. Unidad Agronómica IGAC.
Muñoz, 2006. Métodos de modelación estadística para estudiar la variación especial de fenómenos agronómicos y edáficos. Departamento de Agronomía, XIII Congreso Nacional de la Ciencia del suelo. La sostenibilidad del suelo y de competitividad agrícola. Bogotá Oct. 4-6 de 2006.
Pérez, U.G. 2002. Los sistemas de información geográfica y su aplicación dentro de la planificación y manejo ambiental de las cuencas hidrográficas. En: “Memorias Planificación y manejo ambiental de las cuencas hidrográficas”. Ibagué 10-14. Feb. De 1997. Universidad del Tolima.
Rodríguez, J. y zimback, C. 2002. Management zones delimitation through the analysis and classification of corn and yield productivity maps. Energia and agricultura., 17: 44-61.
Rubiano y Pería 2006. Consideración de la variabilidad espacial de los atributos del suelo base para el manejo de sitios específicos en el cultivo de Piña Gold en los Llanos Orientales. En: “Memorias XIII Congreso Colombiano de la Ciencia del Suelo. La sostenibilidad del suelo y de competitividad agrícola”. Bogotá Oct. 4-6 de 2006.