Impacto del cambio climático para el 2020 en la distribución potencial de Achira (Canna indica L.) en Colombia usando tres modelos de circulación global de la familia de escenarios de emisión A2

Impact of climate change for 2020 in the potential distribution of Achira (Canna indica L.) in Colombia using three models of global movement of the family of emission scenarios A2.

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Shirley Solanghi Calderón Torres
Chrystian Camilo Sossa Arango
Colin K. Khoury
Resumen

La achira (Canna indica L.) es una especie de importancia comercial que genera biomasa y que contribuye al mejoramiento de los suelos, entre otros, sin embargo, se desconoce la distribución potencial, la influencia de la variación climática a futuro sobre esta y el impacto sobre la seguridad alimentaria de las personas que sobreviven gracias a su cultivo, por tanto se buscó identificar el impacto del cambio climático sobre la distribución potencial de la achira para el año 2020. Para esto se usaron 70 registros de presencia obtenidos de herbarios y GBIF (The Global Biodiversity Information Facility), información bioclimática y el modelo de nicho Maxent, proyectando esta distribución a futuro usando tres modelos climáticos de la familia A2.


Los resultados sugieren que la especie se extiende alrededor de 9 departamentos del sur, centro y occidente del país y que la especie podría perder zonas aptas para su sobrevivencia alrededor de la cordillera central, oriental y en la zona amazónica. También podría presentarse migración de la especie a zonas montañosas de mayor altitud, lo que podría estar explicado por aumento de entre 0,2 a 1,4 °C en temperatura y de 20 a 70 mm de precipitación.

Palabras clave

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Biografía del autor/a / Ver

Shirley Solanghi Calderón Torres, Universidad Surcolombiana

Ingeniera Agrícola

Chrystian Camilo Sossa Arango, Centro Internacional de Agricultura Tropical

Biólogo. Sc. Asistente de Investigación Centro Internacional de Agricultura Tropical. Palmira. Km 17, Recta Palmira-
Cali.

Colin K. Khoury, Centro Internacional de Agricultura Tropica

Estudiante de Recursos Genéticos. Ph.D., Investigador Centro Internacional de Agricultura Tropical. Palmira. Km 17,
Recta Palmira-Cali.

Referencias

Araújo, M.B., Pearson, R.G., Thuiller, W., Erhard, M. 2005. Validation of Species–climate Impact Models Under Climate Change. Global ChangeBiology 11: 1504-1513p.

CORPOICA, 2001. Análisis Socioeconómico y Técnico de la Minicadena Agroindustrial de la Achira. Consultado 25 de Julio de 2013. http://corpomail.corpoica.org.co/bacdigital/contenidos/catalogo.asp?CA=45847

FAO, 2009. Declaración de la Cumbre Mundial sobre la Seguridad Alimentaria. WSFS 2009/2. Roma. Consultado 25 de Julio de 2013. http://www.fao.org/wsfs/cumbre-mundial/es/

FAO/RLC, 2010. Políticas de seguridad, Inocuidad y Calidad Alimentaria en América Latina y el Caribe. Foro Regional “Políticas de Seguridad e Inocuidad y Calidad Alimentaria: Casos Exitosos de Integración. Santiago de Chile. 49 p. Consultado 25 de julio de 2013. http://www.cvpconosur.org/wp-content/uploads/2010/08/seguridad-alimentaria-2010.pdf

Infraestructura Mundial de Información en Biodiversidad (GBIF). Consultado el 30 de Marzo de 2014. http://www.gbif.org

Guisan, A., Zimmermann, N.E., 2000. Predictive Habitat Distribution Models in Ecology. Ecological Modelling 135: 147-186 p.

Graham, M.H., 2003. Confronting Multicollinearity in Ecological Multiple Regression. Ecology 84: 2809-2815 p.

Hijmans, R.; Graham, C., 2006. The Ability of Climate Envelope Models to Predict the Effect of Climate Change on Species Distributions. Global Change Biology.

Hirzel, A.H., Lay, G.L., 2008. Habitat Suitability Modelling and Niche Theory. Journal of Applied Ecology 45: 1372-1381 p.

IPCC, 2007. Summary for Policymakers. In: Climate Change. The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Solomon, S., D. Qin, M. Manning, Z. Chen, M. Marquis, K.B. Averyt, M.Tignor and H.L. Miller (eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA.

Lau, C., Jarvis, A., Ramirez, J. 2012. Agricultura Colombiana: Adaptación al Cambio Climático. CIAT Políticas en Síntesis no. 1. Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT), Cali, Colombia. 4 p.

Muñoz, J., Felicísimo, A.M., 2004. A Comparison Between Some Statistical Methods Commonly Used in Predictive Modeling. Journal of Vegetation Science 15: 285-292 p.

OIT, 2007. Organización Internacional del Trabajo. República de Colombia. Consultado el 24 de Abril de 2014. http://intranet.oit.org.pe/WDMS/bib/virtual/perfiles/col_mon[07].pdf

Sistema de Información sobre Biodiversidad de Colombia (SIB). Consultado el 13 de Marzo de 2014. http://www.sibcolombia.net/web/sib/home

Solomon, S., D. Qin, M., Manning, Z., Chen, M., Marquis, K.B., Averyt, M. 2007. Tignor and H.L. Miller (eds.),. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA. Consultado el 25 de Julio de 2013. http://www.ipcc.ch/publications_and_data/ar4/wg1/en/contents.html

UNFCCC, 2013. United Nations Framework Convention on Climate Change, article 1. Numeral 2. Consultado 25 de Julio de 2013. http://unfccc.int/essential_background/convention/background/items/2536.php

Vandermeer, J. H., 1972. Niche Theory. Annual Review of Ecology and Systematics 3:107-132.

Sistema OJS - Metabiblioteca |